这篇文章包括以下内容

(1)IDEA中scala的安装

(2)hdfs简单的使用，没有写它的部署

(3) 使用scala编写简单的wordcount，输入文件和输出文件使用参数传递

(4)IDEA打包和提交方法

一  IDEA中scala的安装

(1)   下载IEDA 装jdk

(2)   启动应用程序 选择插件(pluigin)查看scala版本，然后去对应的网站下载

(4)   将刚才下载的scala zip文件移动到IDEA的plugin下面

(5)   回到启动页面 选择plugin

选择从磁盘安装，然后重启

(6)新建项目 scala项目 如果没有scala sdk 那么windows下一个导入进去（注意版本一致）

二 提交wordcount并提交jar

(1) 新建Maven项目 

file->project->maven->next-->设置工程名称和路径(路径不要为中文)--->完成

(2)将pol导入依赖，粘贴下面代码以后，需要点击右侧的maven project并刷新

1 
       2 
     
        5     
      
       4.0.0
        6   7     
      
       com.xuebusi
        8     
      
       spark
        9     
      
       1.0-SNAPSHOT
       10  11     
      
        12         
       
        1.7
        13         
       
        1.7
        14         
       
        UTF-8
        15  16         
        17         
       
        2.10.6
        18         
       
        1.6.2
        19         
       
        2.6.4
        20     
       21  22     
      
        23         
       
         24             
         25             
        
         org.scala-lang
         26             
        
         scala-library
         27             
        
         ${scala.version}
         28         
        29         
       
         30             
         31             
        
         org.apache.spark
         32             
        
         spark-core_2.10
         33             
        
         ${spark.version}
         34         
        35  36         
       
         37             
         38             
        
         org.apache.hadoop
         39             
        
         hadoop-client
         40             
        
         ${hadoop.version}
         41         
        42     
       43  44     
      
        45         
       
        src/main/scala
        46         
       
        src/test/scala
        47         
       
         48             
        
          49                 
         
          net.alchim31.maven
          50                 
         
          scala-maven-plugin
          51                 
         
          3.2.2
          52                 
         
           53                     
          
            54 
           
             55 
            
             compile
             56 
            
             testCompile
             57 
            58 
           
             59 
            
              60 
             
              -make:transitive
              61 
             
              -dependencyfile
              62 
             
              ${project.build.directory}/.scala_dependencies
              63 
             64 
            65 
           66                 
          67             
         68  69             
        
          70                 
         
          org.apache.maven.plugins
          71                 
         
          maven-shade-plugin
          72                 
         
          2.4.3
          73                 
         
           74                     
          
            75 
           
            package
            76 
           
             77 
            
             shade
             78 
            79 
           
             80 
            
              81 
             
               82 
              
               *:*
               83 
              
                84 
               
                META-INF/*.SF
                85 
               
                META-INF/*.DSA
                86 
               
                META-INF/*.RSA
                87 
               88 
              89 
             90 
             91 
             98 99 
           100 
          101                 
         102             
        103         
       104     
      105 
     

这个时候在左侧的依赖就会出现很多maven包，注意要有网络哈

(2)修改pol部分内容如下，错误的内容会出现红色的字样哦

在pom.xml文件中还有错误提示，因为src/main/和src/test/这两个目录下面没有scala目录。

(3) 右击项目src，新建scala class，选择object

(4) 编写代码

1 import org.apache.spark.rdd.RDD 2 import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} 3  4 /** 5   * Created by SYJ on 2017/1/23. 6   */ 7 object WordCount { 8   def main(args: Array[String]) { 9     //创建SparkConf10     val conf: SparkConf = new SparkConf()11     //创建SparkContext12     val sc: SparkContext = new SparkContext(conf)13     //从文件读取数据14     val lines: RDD[String] = sc.textFile(args(0))15     //按空格切分单词16     val words: RDD[String] = lines.flatMap(_.split(" "))17     //单词计数,每个单词每出现一次就计数为118     val wordAndOne: RDD[(String, Int)] = words.map((_, 1))19     //聚合,统计每个单词总共出现的次数20     val result: RDD[(String, Int)] = wordAndOne.reduceByKey(_+_)21     //排序,根据单词出现的次数排序22     val fianlResult: RDD[(String, Int)] = result.sortBy(_._2, false)23     //将统计结果保存到文件24     fianlResult.saveAsTextFile(args(1))25     //释放资源26     sc.stop()27   }28 }

(5) 打包

将编写好的WordCount程序使用Maven插件打成jar包，打包的时候也要保证电脑能够联网，因为Maven可能会到中央仓库中下载一些依赖：

双击package

打包成功提示

(6) 在jar包上面右击 copy path找到jar在win下的路径并上传到集群

(7) 启动hdfs 因为只用到hdfs，创建一个目录 hdfs dfs -mkdir /wc 然后创建一个txt文件

/hadoop/sbin/start-dfs.sh

 (8)启动集群

/spark/sbin/start-all.sh

 (9) jps查看master和worker是否都起来

(10) 提交给集群 后面两个参数分别为输入输出文件

bin/spark-submit --class spark.wordCount --executor-memory 512m --total-executor-cores 2 /home/hadoop/hadoop/spark-2.3.1-bin-hadoop2.7/spark_testJar/ljSparkCount-1.0-SNAPSHOT.jar hdfs://slave104:9000/wc hdfs://slave104:9000/wc/output

(11)验证

好了，到此结束，加油骚年